专题:
这个专业是会计学与大数据相结合的专业，从发展趋势来说是个不错的选择。目前大数据正在经历从概念向产业的转化过程，未来大数据的应用将逐渐普及到社会的各个角落，从未来的发展趋势来说，大数据一定有广阔的发展空间。
什么是大数据会计专业
会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。
会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。
毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
会计学（大数据方向）
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．掌握经济学、管理学和会计学的基本理论、基本方法和基本技能；
2．掌握会计学的定性和定量分析方法；
3．熟悉国内外与会计相关的方针、政策和法规以及国际会计惯例；
4．具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取能力及分析和解决会计问题的基本 能力；
5．了解本学科的理论前沿和发展动态；
6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
主干学科：工商管理、经济学。
核心课程：基础会计、中级财务会计、高级财务会计、管理会计（含成本会计）、审计学、财务 管理（或公司财务、公司金融）等。
主要实践性教学环节：专业实习（含课程实习、毕业实习等）。
主要专业实验：会计模拟实验。