专题:
计算机大数据方向要学习计算机基础课程、计算机语言算法、计算机必修课以及计算机选修课。具体学科内容表现在下面几个方面：
计算机大数据方向学什么
1、基础课程：
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
2、语言算法：
C语言、C++、java。
3、必修课：
离散数学、概率论、数理统计、数据库原理、计算机组成原理、计算机网络、计算机系统结构、多媒体技术与应用、Matlab、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
4、选修课：
计算机网络与通讯、软件工程、图形学、人工智能、系统结构、图形学、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据专业的职业发展方向
1、大数据开发方向; 所涉及版的职业岗位为：大数权据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；
以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，资深大数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。