专题:
数据科学在学术领域应用广泛，应用领域包括社会学、政治科学、数字人文、语言学、金融、市场营销、城市信息学、医药信息学、基因组学、图像内容分析、以及工程学和自然科学的所有分支。
数据科学与大数据技术学习的知识
我是该专业大二的学生，Linux肯定是要会的，语言的话Java，Python，Scala肯定肯定不能少，如果做大数据开发的话对数学要求就不会那么的高，需要学习Hadoop，spark等等一系列生态圈的框架，多找项目练练手，Javaweb和ee这个就不必要那么的深入了，了解了解就好，主要是还是以项目开发练习为重。
当然你如果走数据挖掘，人工智能，机器学习等方向的话对数学和算法要求会比较高，高数，线性代数，概率论，统计学等都需要掌握。
数据科学与大数据技术前景好
数据科学与大数据技术专业毕业生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。数据科学与大数据技术专业毕业生发展前景广阔。他们可以选择继续深造，攻读方向包括但不仅限于数据科学，还可以选择计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学、教育学等等。
在学术界之外，职业发展也有多种选择，可以入职传统IT大公司或者初创公司，如Google、Facebook、Amazon、Microsoft，也可以进入其他行业，如交通、能源、医药、金融机构。数据科学与大数据技术毕业生也可以在国有企业谋求发展，如城市规划、执法机关、教育部门等等。