人工智能技术应用专业主要学Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础等。人工智能技术应用就业方向:在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群,从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
专业基础课程:人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础。
专业核心课程:人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发。
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1. 机器学习工程师:机器学习是人工智能技术应用领域的核心技术之一,机器学习工程师负责设计和实现机器学习算法,用于实现各种用例,如语音识别、图像识别、自然语言处理等等。
2. 自然语言处理工程师:自然语言处理是人工智能技术应用领域的重要分支,自然语言处理工程师负责设计和实现自然语言处理算法和系统,用于解决语言理解和生成等问题。
3. 计算机视觉工程师:计算机视觉是人工智能技术应用领域的另一个重要分支,计算机视觉工程师负责设计和实现计算机视觉算法和系统,用于图像和视频分析、分类和识别等方面。
具备程序设计、数据库设计能力;
具备编写数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征分析、数据挖掘脚本的能力;
具备模型选择、搭建、训练、测试和评估能力;
具备深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力;
具备利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术,根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力;
具备部署、调测、运维人工智能系统的能力;
具备基于行业应用与典型工作场景解决业务需求的人工智能技术综合应用能力;
具备信息技术和数字技术应用能力;
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
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