专题:
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等。
大数据专业学什么内容
大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据专业能干什么
大数据专业主要方向：大数据系统架构师，进行大数据平台搭建、系统设计、基础设施；大数据系统分析师，主要面向实际的行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析及应用；hadoop/Spark开发工程师，解决大数据存储问题；数据分析师，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义；数据挖掘工程师，做数据挖掘主要是从海量数据中发现规律，当然这需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等等；大数据可视化工程师， 根据数据分析、业务功能的要求提供交通大数据(主要为出行活动相关的地理空间数据)可视化方案与成果。
大数据之所以近些年愈加火热，主要是对现在的企业有着很大的帮助，例如可以帮助企业准确的定位意向客户；拿国内主要的电商平台来说，通过用户浏览、搜索、购买等数据，进行数据统计和分析，可以精确地向用户推荐相关商品。同时还可以预测用户未来一段时间的消费趋势，例如用户买过奶粉，那么后期很可能会购买尿不湿、婴儿车、儿童玩具等等一系列商品。这都是可以通过大数据来分析处理了。另外通过大数据分析传统还可以建立城市规划、解决医疗发展难题等等。