专题:
大数据技术专业主要学统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据采集、计算机编程语言等。
大数据技术专业介绍
大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化等知识和技术技能。
学习的主要课程有：大数据概论、数据库技术及应用（MySQL）、Java网络编程、PHP项目开发、大数据查询与处理、微信小程序开发、数据可视化分析、Web数据交互技术及响应式开发技术、网站实战项目等。
大数据技术专业注重学生综合素质培养，理论与实践相结合，科学地制定培养方案和教学计划。学生经过大数据技术专业学习可以考取“1+X Web前端开发”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。
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大数据技术专业就业方向
大数据技术工作方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。
1、Hadoop大数据开发方向工作
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2.、数据挖掘、数据分析&机器学习方向工作
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3.、大数据运维&云计算方向工作
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
提示：下方“测一测我能上的大学”，是根据人工智能大数据来具体进行分析，以及根据各高校历年的招生录取数据，结合各省招生政策，理性分析录取概率，输入分数、省份、文理科，即可了解稳、冲、保能上哪些大学。