专题:
说千万不要学大数据与会计的原因有大数据与会计专业需要学习大数据和财务相关内容，对于部分人来说学习压力较大。需要很多实战经验，初期就业较难刚毕业的学生实战经验少，能力不足，不满足企业的需求，因此需要学生多积累实战经验。
说千万不要学大数据与会计的原因有哪些
1、需要学习的知识太多
大数据与会计专业需要学习大数据和财务管理两个方向的专业知识点，对于很多人来说，学习的压力是非常大的，相当于比别人多学了一个学科。
2、需要很多实战经验，初期就业难
大学时期大部分时间都在学习理论上，但是会计是一个政策性和专业性非常强的岗位，政策可能随时会有改动，因此实战经验特别重要，对于会计方面的人才要求也非常高，而刚毕业的大学生的能力并不足以满足企业的要求，很多会计专业毕业的大学生在初期就业并不容易。
3、底层会计饱和，高级人才欠缺
大数据与会计专业和会计专业毕业的学生，找工作的性质都是差不多的，每年本科的会计毕业生就不少，在这种竞争之下，专业大数据与会计专业毕业生并没有就业优势，当然特别优秀的除外。而且在目前，有了人工智能，底层会计已经出现饱和的状态，但是很多毕业生的能力并不足以承担高级财务管理工作，因此企业招不到人，毕业生也招不到工作，会计行业处于一个尴尬阶段。
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大数据与会计专业的就业前景
大数据与会计是建立在大数据计算基础上的，作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。
大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有扎实的会计理论基础，通过会计综合实训，使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能，具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力，成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。
大数据与会计专业的学生毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。
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